Programme

Jeudi 9 novembre

• 18h30 : vernissage de l’exposition
• 19h & 20h30 : visite guidée de l’exposition

Vendredi 10 novembre: conférences

Modèles génératifs et sciences humaines numériques : Vers une littérature synthétique, par Mike Kestemont

Mike Kestemont est professeur adjoint au département de littérature de l’Université d’Anvers en Belgique. Il est chercheur en analyse de texte informatique, en particulier les textes historiques. L’attribution d’auteur est l’un de ses principaux domaines d’expertise. Il conçoit des algorithmes de calcul qui peuvent identifier automatiquement les auteurs de textes anonymes grâce à l’analyse quantitative de styles d’écriture individuels. Pour l’événement annuel ’Nederland Leest !’, il a co-conçu Asibot, un outil d’écriture formé par des réseaux neuronaux récurrents, basé sur plus de 4000 romans néerlandais. L’outil a été utilisé par le romancier néerlandais Ronald Giphart pour écrire une histoire de fiction supplémentaire à la réédition de « I Robot » d’Asimov début novembre. Mike présentera les progrès récents dans l’apprentissage par machine - et l’évolution de son statut culturel - en mettant l’accent sur les modèles générateurs, c’est-à-dire des modèles qui synthétisent de nouvelles données artificielles, à l’inverse d’une modélisation de données préexistantes. Cela comprendra une enquête sur certaines discussions éthiques en cours dans le monde de l’IA.

Le projet ORES de Wikipedia, par Amir Sarabadani

L’ingénieur de logiciels Amir Sarabadani présentera le projet ORES. « The Objective Revision Evaluation Service » (Le service objectif de révision et d’évaluation) est un service Web et une API qui fournit l’apprentissage par machine comme service pour les projets Wikimedia. Le système est conçu pour aider à automatiser le travail-wiki critique - par exemple, la détection et la suppression de vandalisme. À l’heure actuelle, les deux types généraux de notation que ORES génère concernent la « qualité d’édition » et la « qualité de l’article ».

Amir est actif pour Wikipedia depuis 2006, en tant que sysop, bureaucrate et vérificateur d’adresses IP pour le Wikipédia perse et développeur pour les projets Wikimedia. Il est opérateur de Dexbot et l’un des développeurs du framework pywikibot et travaille comme ingénieur de logiciels pour Wikimedia Allemagne. Amir est né en 1992 à Téhéran en Iran et a étudié la physique. Il vit actuellement à Berlin en Allemagne.

Samedi 11 novembre

Variation sur un clin d’oeil

Dans le cadre des Rencontres algolittéraires à la Maison du Livre, Nicolas Malevé proposera un atelier autour de la vision par ordinateur.

Le langage, les mots, l’écriture, les descriptions et les formulations sont intimement liés à la façon dont les millions d’images sont organisées sur Internet. Au fil des ans, des techniques algorithmiques ont évolué en créant une nouvelle articulation des relations entre vision, information et connaissance. La génération récente d’algorithmes qui alimentent la vision par ordinateur utilise fortement les techniques d’apprentissage par machine. Comme d’autres algorithmes, les algorithmes d’apprentissage par machine doivent être programmés, mais ils doivent également être formés. L’intelligence artificielle contemporaine vise à « enseigner » les capacités cognitives des humains aux machines.

Mais comment les informaticiens comprennent-ils la vision humaine et comment la traduisent-ils dans un concept avec lequel ils peuvent travailler ? Ils s’intéressent à un aspect très spécifique de la vision humaine : l’aperçu, le regard, le moment de la perception qui permet de prendre des décisions immédiates, une perception proche du réflexe. Dans cet atelier, Nicolas présentera une méthode pour assigner des relations entre les images et les mots, comme décrit dans « Qu’est-ce que nous percevons d’un coup d’œil sur une scène du monde réel ? »(Fei Fei et al., 2007). En proposant une variation sur cette méthode, il met l’accent sur l’expérience, qui ne consiste pas à recueillir des données quantitatives des participants, mais à discuter avec les participants de ce qui est en jeu dans l’expérience et la façon dont elle modélise la vision.

Dimanche 12 novembre

Vers une Gentillesse Collective ?

Nous Sommes Un Thermomètre Sentimental est l’une des installations de l’exposition des Rencontres algolittéraires. Elle forme aussi le point de départ de cet atelier.

Elle pose des questions aux modèles de langage couramment utilisés basés sur l’apprentissage automatique, comme GloVe et word2vec. En utilisant une partie d’Internet comme données de formation, ces modèles sont considérés comme apprenant de «l’intelligence collective».

Nous Sommes Un Thermomètre Sentimental contribue des points à des phrases écrites, en les considérant comme plutôt positives ou négatives. Cette technique, également appelée analyse du sentiment, est largement utilisée pour mesurer entre autres le succès de campagnes de marketing. L’installation est basée sur un script de l’ingénieur de logiciels Rob Speer, qui démontre un biais raciste intégré de façon automatique une fois que le modèle commence à juger des phrases spécifiques à la culture.

Nous Sommes Un Thermomètre Sentimental est présenté comme un cas pour soulever des questions de types très différents. Dans cet atelier, les membres d’Algolit présenteront le script et étendront les différentes étapes et composants utilisés. Selon les intérêts et les compétences, le script peut être utilisé pour poser d’autres questions à cette inconscience construite par algorithme. Ou il peut être modifié de différentes façons, pour offrir une meilleure compréhension et des points de vue alternatifs. L’atelier se déroulera en anglais.

Avec : Manetta Berends, Cristina Cochior, Gijs De Heij, Hans Lammerant, An Mertens