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Vous connaîtrez un mot par la compagnie qu'il tient

From Algolit

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Type: Algoliterary exploration
Données: Frankenstein FR, AnarchFem, WikiHarass FR, Apprendre de l'apprentissage automatique, Tristes Tropiques
Technique: plongement lexical
Développé par: word2vec de Google Tensorflow, Algolit

Vous connaîtrez un mot par la compagnie qu'il tient est une série de 5 paysages basés sur différents ensembles de données. Chaque paysage comprend les mots «collectif», «être», «social» en compagnie de différents groupes sémantiques. L'intuition que les distances au sein du graphique sont liées à la similarité sémantique des mots est l'un des fondements de word2vec.

Les graphiques sont le résultat d'une étude de code basée sur un script de tutoriel de plongement lexical existant word2vec_basic.py. Dans une pratique d'apprentissage automatique, ces graphiques fonctionnent comme des outils de validation pour voir si un modèle commence à avoir du sens. Il est intéressant de voir comment ce processus de validation est alimenté par la compréhension sémantique individuelle des groupes et des mots.

Comment pouvons-nous utiliser ces paysages sémantiques comme outils de lecture?

graphique 1: Ensemble de données Frankenstein

Inclut le livre Frankenstein, ou le Prométhée Moderne de Mary Shelley.

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graphique 2: Ensemble de données Anarch Feminist

Inclut 3 livres (...)

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graphique 3: Ensemble de données Claude Levi-Strauss

Inclut le livre Tristes Tropiques de Claude Lévi-Strauss.

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graphique 4: Ensemble de données manuels d'apprentissage profond

Inclut les livres (...).

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graphique 5: Ensemble de données commentaires harcelants

Inclut des exemples de harcèlement sur les commentaires de la page Talk de Wikipedia.

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