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L’Annotateur

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par Algolit

L'annotateur demande au visiteur de l'aider à annoter les archives du Mundaneum.

Le processus d'annotation est une étape cruciale de l'apprentissage automatique supervisé où l'algorithme reçoit des exemples de ce qu'il doit apprendre. Un filtre anti-spam sera alimenté d'exemples de spam et de messages réels. Ces exemples sont des entrées ou des lignes de l'ensemble de données avec une étiquette, spam ou non spam.

L'étiquetage d'un ensemble de données est un travail exécuté par des humains, qui choisissent une étiquette pour chaque ligne de l'ensemble de données. Pour assurer la qualité des étiquettes, plusieurs annotateurs doivent voir la même ligne et donner la même étiquette avant qu'un exemple ne soit inclus dans les données de formation. Une fois qu'un nombre suffisant d'échantillons de chaque étiquette a été recueilli dans l'ensemble de données, l'ordinateur peut lancer le processus d'apprentissage.

Dans cette interface, nous vous demandons de nous aider à classer les textes nettoyés des archives du Mundaneum afin d'élargir notre set d’entraînement et d'améliorer la qualité de l'installation 'Classifying the World' dans Oracles.

Concept, code, interface : Gijs de Heij